Probabilitate vs Statistici
Probabilitatea este o măsură a probabilității apariției unui eveniment. Deoarece probabilitatea este o măsură cuantificată, trebuie dezvoltată pe baza matematicii. Mai exact, această construcție matematică a probabilității este cunoscută sub numele de teoria probabilității. Statistica este disciplina colectării, organizării, analizei, interpretării și prezentării datelor. Majoritatea modelelor statistice se bazează pe experimente și ipoteze, iar probabilitatea este integrată în teorie, pentru a explica scenariile mai bine.
Mai multe despre probabilitate
Aplicarea euristică simplă a conceptului de probabilitate este dată de o bază matematică solidă prin introducerea definițiilor axiomatice. În acest sens, probabilitatea este studiul fenomenelor aleatorii, unde este centralizată în variabilele aleatoare, procesele stochastice și evenimentele.
Probabil, se face o predicție pe baza unui model general, care satisface toate aspectele problemei. Acest lucru permite cuantificarea incertitudinii și a probabilității de apariție a evenimentelor în scenariu. Funcțiile de distribuție a probabilității sunt utilizate pentru a descrie probabilitatea tuturor evenimentelor posibile din problema luată în considerare.
O altă investigație în probabilitate este cauzalitatea evenimentelor. Probabilitatea bayesiană descrie probabilitatea evenimentelor anterioare pe baza probabilității evenimentelor cauzate de evenimente. Această formă este utilă în inteligența artificială, în special în tehnicile de învățare automată.
Mai multe despre statistici
Statistica este considerată ca o ramură a matematicii și un corp matematic cu un background științific. Datorită naturii empirice a elementelor de bază și a utilizării orientate spre aplicații, nu este clasificat ca subiect matematic pur.
Statistica susține teorii pentru colectarea, analiza și interpretarea datelor. Statisticile descriptive și statisticile inferențiale pot fi considerate ca o diviziune majoră în statistici. Statistica descriptivă este ramura statisticilor care descrie cantitativ principalele proprietăți ale unui set de date. Statistica inferențială este ramura statisticilor, care derivă concluzii despre populația în cauză din setul de date obținut dintr-un eșantion, supus variațiilor aleatorii, observaționale și de eșantionare.
Statisticile descriptive rezumă datele, în timp ce statisticile inferențiale sunt utilizate pentru a face prognoze și predicții, în general, despre populație, din care a fost selectat eșantionul aleatoriu.
Care este diferența dintre probabilitate și statistică?
• Probabilitatea și statisticile pot fi considerate două procese opuse, sau mai degrabă două procese inverse.
• Utilizând teoria probabilității, randomitatea sau incertitudinea unui sistem este măsurată prin intermediul variabilelor sale aleatorii. Ca rezultat al modelului cuprinzător dezvoltat, comportamentul elementelor individuale poate fi prezis. Dar în statistici, un număr mic de observații este utilizat pentru a prezice comportamentul unui set mai mare, în timp ce, în probabilitate, observațiile limitate sunt selectate la întâmplare din populație (setul mai mare).
• Mai clar, se poate afirma că folosind teoria probabilității, rezultatele generale pot fi utilizate pentru interpretarea evenimentelor individuale, iar proprietățile populației sunt utilizate pentru a determina proprietățile unui set mai mic. Modelul de probabilitate oferă date privind populația.
• În statistici, modelul general se bazează pe evenimente specifice, iar proprietățile eșantionului sunt utilizate pentru a deduce caracteristicile populației. De asemenea, modelul statistic se bazează pe observații / date.
