Parametru vs Statistică
Luați în considerare aceste întrebări; care este venitul mediu al unei persoane din țara dvs., care este înălțimea medie a femeilor din lume și care este greutatea medie a ouălor produse de anumite rase de păsări? Este imposibil să faci un sondaj care să includă toate subiectele de interes. În primul caz, sunt toți oamenii din țara ta, în al doilea, toate femeile din lumea ta și, în al treilea, toate ouăle produse de acea rasă de păsări. Acest set mai mare care conține toate elementele este cunoscut sub numele de populație în statistici lingo.
Totuși, alegând un număr limitat de elemente din populație în așa fel încât să le reprezinte pe toate celelalte, putem deduce proprietățile populației analizând subsetul. Acest subgrup al populației este cunoscut sub numele de eșantion. Măsurile statisticilor descriptive sunt utilizate pentru a rezuma și explica principalele atribute ale populației.
Mai multe despre Parameter
O măsură descriptivă (cum ar fi media, modul sau mediana) unei populații este cunoscută ca parametru. Exprimă numeric valoarea unui atribut prin rezumarea datelor disponibile. Așa cum s-a indicat mai devreme, este imposibil să se ia în considerare valorile atributului pentru întreaga populație. Prin urmare, eșantionul este utilizat pentru a calcula măsurile și apoi pentru a le deduce populației.
Cu toate acestea, în cazuri excepționale, cum ar fi un recensământ complet și teste standardizate, parametrii sunt calculați din populație.
În teoria probabilității clasice, un parametru este o constantă, dar are „valoare necunoscută”, care este determinată de estimările bazate pe eșantioane. În probabilitatea bayesiană modernă, parametrii sunt variabile aleatorii, iar incertitudinea lor este descrisă ca o distribuție.
Mai multe despre Statistic
Statistica este o măsură descriptivă a eșantionului. Spre deosebire de parametru, valorile eșantionului sunt calculate din eșantionul aleatoriu obținut de la populație. Mai formal, este definit ca o funcție a eșantionului, dar independent de distribuția eșantionului.
În concluzie, statisticile acționează ca estimator pentru parametri. Media eșantionului, varianța eșantionului standard și deviația standard, cuantilele cum ar fi quartile și percentilele și statisticile comenzilor, cum ar fi maximul și minimul, aparțin categoriei de statistici a eșantionului.
Observabilitatea statisticilor este un factor major care separă statisticile și parametrul. Într-o populație, parametrul nu este direct observabil, dar într-un eșantion, statistica este ușor de observat, de cele mai multe ori la unul sau două calcule. În plus, statisticile au proprietăți importante precum completitudinea, suficiența, consistența, imparțialitatea, robustețea, confortul de calcul, varianța scăzută, iar eroarea pătrată medie este minimă.
Care este diferența dintre parametru și statistică?
• Parametrul este o măsură descriptivă a populației, iar statisticile sunt o măsură descriptivă a unui eșantion.
• Parametrii nu pot fi calculați direct, dar statisticile sunt calculabile și direct observabile.
• Parametrii sunt deduși (deduși) din statistici și statisticile acționează ca estimator pentru parametrul populației. (Media eșantionului (x ̅) acționează ca estimator pentru media populației µ)
• În parametru, valorile nu sunt neapărat egale cu valorile eșantionului, ci aproximative.
