Data Mining vs Instrumente de interogare
Instrumentele de interogare sunt instrumente care ajută la analiza datelor dintr-o bază de date. Acestea oferă construirea interogărilor, editarea interogărilor, căutarea, găsirea, raportarea și rezumarea funcționalităților. Pe de altă parte, Data mining este un domeniu în informatică, care se ocupă cu extragerea de informații necunoscute și interesante anterior din date brute. Datele utilizate ca intrare pentru procesul de extragere a datelor sunt de obicei stocate în baze de date. Utilizatorii înclinați spre statistici folosesc Data Mining. Utilizează modele statistice pentru a căuta modele ascunse în date. Minerii de date sunt interesați să găsească relații utile între diferite elemente de date, ceea ce este în cele din urmă profitabil pentru companii.
Exploatarea datelor
Exploatarea datelor este, de asemenea, cunoscută sub numele de Discovery Knowledge in Data (KDD). După cum s-a menționat mai sus, este un domeniu al informaticii, care se ocupă cu extragerea de informații necunoscute anterior și interesante din date brute. Datorită creșterii exponențiale a datelor, în special în domenii precum afaceri, exploatarea datelor a devenit un instrument foarte important pentru a converti această bogăție mare de date în business intelligence, deoarece extragerea manuală a modelelor a devenit aparent imposibilă în ultimele decenii. De exemplu, este utilizat în prezent pentru diverse aplicații, cum ar fi analiza rețelelor sociale, detectarea fraudei și marketing. Exploatarea datelor se ocupă de obicei de următoarele patru sarcini: grupare, clasificare, regresie și asociere. Clusterizarea este identificarea grupurilor similare din datele nestructurate. Clasificarea reprezintă reguli de învățare care pot fi aplicate noilor date și vor include de obicei următorii pași: preprocesarea datelor, proiectarea modelării, învățarea / selectarea caracteristicilor și Evaluarea / validarea. Regresia constă în găsirea funcțiilor cu erori minime la modelarea datelor. Și asocierea caută relații între variabile. Exploatarea datelor este de obicei folosită pentru a răspunde la întrebări precum care sunt principalele produse care ar putea ajuta la obținerea de profituri mari anul viitor în Wal-Mart?Exploatarea datelor este de obicei folosită pentru a răspunde la întrebări precum care sunt principalele produse care ar putea ajuta la obținerea de profituri mari anul viitor în Wal-Mart?Exploatarea datelor este de obicei folosită pentru a răspunde la întrebări precum care sunt principalele produse care ar putea ajuta la obținerea de profituri mari anul viitor în Wal-Mart?
Instrumente de interogare
Instrumentele de interogare sunt instrumente care ajută la analiza datelor dintr-o bază de date. De obicei, aceste instrumente de interogare au un front-end GUI cu modalități convenabile de a introduce interogări ca un set de atribute. Odată furnizate aceste intrări, instrumentul generează interogări reale formate din limbajul de interogare subiacent utilizat de baza de date. SQL, T-SQL și PL / SQL sunt exemple de limbaje de interogare utilizate în multe baze de date populare de astăzi. Apoi, aceste interogări generate sunt executate în baza de date și rezultatele interogărilor sunt prezentate sau raportate utilizatorului într-un mod organizat și clar. De obicei, utilizatorul nu trebuie să cunoască un limbaj de interogare specific bazei de date pentru a utiliza un instrument de interogare. Caracteristicile cheie ale instrumentelor de interogare sunt generatorul și editorul de interogări integrate, rapoartele și cifrele estivale, funcțiile de import și export și funcțiile avansate de căutare / căutare.
Care este diferența dintre Data mining și Query Tools?
Instrumentele de interogare pot fi utilizate pentru a construi și a introduce cu ușurință interogări în baze de date. Instrumentele de interogare facilitează crearea de interogări fără a fi nevoie chiar să învețe un limbaj de interogare specific bazei de date. Pe de altă parte, Data Mining este o tehnică sau un concept în informatică, care se ocupă cu extragerea de informații utile și necunoscute anterior din date brute. De cele mai multe ori, aceste date brute sunt stocate în baze de date foarte mari. Prin urmare, minerii de date pot utiliza funcționalitățile existente ale instrumentelor de interogare pentru a prelucra datele brute înainte de procesul de extragere a datelor. Cu toate acestea, principala diferență între tehnicile de extragere a datelor și utilizarea instrumentelor de interogare este că, pentru a utiliza instrumentele de interogare, utilizatorii trebuie să știe exact ce caută, în timp ce extragerea datelor este utilizată mai ales atunci când utilizatorul are o idee vagă despre ceea ce cauta.
