ANOVA vs MANOVA
ANOVA și MANOVA sunt două metode statistice utilizate pentru a verifica diferențele dintre cele două eșantioane sau populații.
Ce este ANOVA (Analiza varianței)?
Analiza varianței este o metodă de investigare a diferențelor dintre două eșantioane sau populații. ANOVA nu implică analiza relației dintre două sau mai multe variabile în mod explicit. Mai degrabă verifică dacă două sau mai multe eșantioane din populații diferite au aceeași medie. De exemplu, luați în considerare rezultatele testelor unui examen susținut pentru o notă într-o școală. Chiar dacă testele sunt diferite, performanța poate fi la fel de la clasă la clasă. O metodă de verificare a acestui lucru este prin compararea mediei fiecărei clase. ANOVA sau ANalysis Of Variance permite testarea acestei ipoteze. La bază, ANOVA poate fi considerat ca o extensie a testului t, unde sunt comparate mijloacele a două probe extrase din două populații.
Ideea fundamentală a ANOVA este să ia în considerare variația din eșantion și variația dintre eșantioane. Variația în cadrul eșantionului poate fi atribuită randomității, în timp ce variația dintre eșantioane poate fi atribuită atât randomității, cât și altor factori externi. Analiza varianței se bazează pe trei modele; model de efecte fixe, model de efecte aleatorii și model de efecte mixte.
Ce este MANOVA?
MANOVA înseamnă Multivariate ANalysis Of VAriance și reprezintă mai mult de două eșantioane sau populații. Se referă la variabile dependente multiple și poate fi considerat ca o generalizare a ANOVA.
Spre deosebire de ANOVA, MANOVA folosește varianța-covarianță între variabilele aleatorii atunci când testează semnificația statistică a diferențelor de medii. Testul MANOVA oferă detalii pentru efectele variabilei independente asupra variabilei dependente și a interacțiunilor dintre variabila independentă și interacțiunea dintre variabilele independente și dependente.
Care este diferența dintre ANOVA și MANOVA?
• ANOVA verifică diferențele dintre mijloacele a două eșantioane / populații, în timp ce MANOVA verifică diferențele dintre eșantionul multiplu / populații.
• ANOVA se preocupă de două variabile, în timp ce MANOVA privește diferențele în mai multe variabile simultan.
• MANOVA folosește relația covarianță-varianță.
