Variabile dependente vs independente
Instrumentele matematice utilizate pentru a păstra controlul unui experiment într-un mod cantitativ se numesc variabile dependente și independente. Folosind ambele variabile simultan, putem ajunge la o concluzie într-o manieră exactă. Ambii termeni, variabile dependente și independente, sunt legate între ele. De fapt, variabilele dependente depind de variabile independente, deoarece se presupune că variabilele independente determină variabilele dependente.
Variabila independenta
Variabila care este manipulată într-un experiment de către cercetător se numește variabilă independentă. Practic, variabilele independente sunt acele valori asumate care au impact direct asupra variabilelor dependente și au puterea de a le influența. Variabilele independente sau variabilele experimentale pot fi modificate în funcție de cerință. Motivul este că, dacă atribuim același experiment unor persoane diferite și acestea ipotezează valorile variabilelor independente în funcție de condițiile lor, atunci variabilele independente ar putea fi diferite pentru același experiment. De exemplu, dacă vrem să vedem impactul unei cantități diferite de îngrășăminte asupra creșterii plantelor, atunci cantitatea de îngrășământ este variabilă independentă, deoarece cantitatea sa este modificabilă. Pe scurt, orice valoare care poate fi controlată este variabilă independentă.
Variabilă dependentă
O variabilă dependentă sau o variabilă de răspuns depinde de variabila independentă. Orice modificare a variabilei independente influențează variabila dependentă. De fapt, variabilele dependente sunt acele valori care sunt de fapt măsurate de cercetător, care nu sunt ipotezate. De exemplu, dacă măsurăm impactul diferitelor cantități de îngrășăminte asupra creșterii plantelor, atunci caracteristicile plantei care arată acest impact sunt variabile dependente, cum ar fi rata de creștere a plantei în ceea ce privește înălțimea și greutatea. Cu alte cuvinte, orice valoare dintr-un experiment care este incontrolabilă este variabilă dependentă. În acest exemplu, nu puteți controla creșterea plantei, deoarece aceasta depinde de cantitatea de îngrășământ care se aplică. Deci, pe măsură ce cantitatea de îngrășământ se va schimba, variabila dvs. dependentă înseamnă că creșterea plantelor va varia.
• Pentru o variabilă independentă, pot exista mai multe variabile dependente. Dimpotrivă, pentru mai multe variabile dependente, există întotdeauna o variabilă independentă.
• Valoarea variabilei independente este modificabilă, în timp ce nu putem modifica valoarea variabilei dependente.
• Variabila independentă este controlabilă, în timp ce nu putem controla valoarea variabilei dependente.
• Variabila dependentă depinde de variabila independentă, deoarece atunci când variabila independentă se va schimba, trebuie să existe o modificare a valorii variabilei dependente. Pe de altă parte, nu există niciun impact al variabilei dependente asupra variabilei independente /
• Valoarea variabilei independente este cea care este manipulată într-un experiment, în timp ce variabila dependentă este acea valoare, care este observată de cercetător într-un experiment
Concluzie
Deși variabilele dependente și independente au concepte diferite într-un experiment. Cu toate acestea, nu este posibil să se ajungă la o concluzie adecvată fără a utiliza ambele variabile într-o relație, deoarece variabila independentă este manipulată pentru a vedea rezultatele variabilelor dependente. Prin urmare, pentru a ajunge la o concluzie finală, este foarte necesar să se utilizeze ambele variabile într-o manieră exactă.
