Diferența cheie - Analiza conținutului vs tematică
Când vorbim de analiza datelor în efectuarea cercetărilor, există multe tipuri care pot fi utilizate de cercetători. Analiza conținutului și analiza tematică sunt două astfel de tipuri de analize utilizate în cercetare. Pentru majoritatea cercetătorilor, diferența dintre conținut și analiza tematică poate fi destul de confuză, deoarece ambele includ parcurgerea datelor pentru a identifica modele și teme. Cu toate acestea, este important să subliniem că diferența cheie dintre conținut și analiza tematică este că, în timp ce în analiza conținutului, cercetătorul se poate concentra mai mult pe frecvența apariției diferitelor categorii, în analiza tematică, este vorba mai mult de identificarea temelor și construind analiza în modul cel mai coeziv. Unii cercetători subliniază, de asemenea, că analiza tematică poate fi mai aprofundată și poate oferi o înțelegere mai largă decât analiza conținutului.
Ce este analiza de conținut?
Analiza conținutului se referă la o tehnică de analiză a datelor utilizată atât în cercetarea cantitativă, cât și în cea calitativă. Această tehnică îl ajută pe cercetător să identifice date importante dintr-un corpus de date. Datele pot veni sub diferite forme. Pot fi cărți, imagini, fotografii, statui, idei, lucrări, comportamente etc. Scopul cercetătorului este de a analiza conținutul fiecărui element de date. În majoritatea analizelor de conținut, cercetătorii folosesc sisteme de codificare pentru a identifica și clasifica diferite elemente de date.
Când analiza conținutului este utilizată pentru analiza cantitativă a datelor, poate fi utilizată și pentru identificarea frecvențelor datelor. Acesta este motivul pentru care analiza conținutului este acum utilizată pe scară largă în comunicare și mass-media. Acum să trecem la analiza tematică.
Ce este analiza tematică?
Analiza tematică este o tehnică de analiză a datelor utilizată în cercetare. Acest lucru este utilizat în principal pentru cercetări calitative în care cercetătorul colectează date descriptive pentru a răspunde la problema sa de cercetare. Odată ce datele au fost colectate, cercetătorul va trece prin date în mod repetat cu intenția de a găsi modele, teme, subteme emergente etc. Acest lucru permite cercetătorului să clasifice datele în diferite secțiuni. Aceasta poate fi o sarcină destul de plictisitoare, deoarece cercetătorul va trebui să treacă prin date de multe ori înainte de a finaliza principalele teme și subtemele cercetării. Acest proces de parcurgere a datelor este cunoscut sub numele de „imersiune”.
Este important să evidențiem într-o analiză tematică principalele teme pe care cercetătorul le folosește pentru analiza sa finală sunt legate între ele. Dacă temele rămân inactive fără a se conecta între ele, poate fi dificil să se creeze structura finală și să se înțeleagă cercetarea. Există multe avantaje ale utilizării unei analize tematice. În primul rând, scoate în evidență datele bogate pe care cercetătorul le-a adunat în faza de colectare a datelor. De asemenea, oferă o structură logică și cercetării.
Care este diferența dintre conținut și analiză tematică?
Definiții de conținut și analiză tematică:
Analiza conținutului: Analiza conținutului se referă la o tehnică de analiză a datelor utilizată atât în cercetarea cantitativă, cât și în cea calitativă.
Analiza tematică: Analiza tematică este o tehnică de analiză a datelor utilizată în cercetare.
Caracteristicile conținutului și analiza tematică:
Tipul cercetării:
Analiza conținutului: analiza conținutului poate fi utilizată atât în cercetarea cantitativă, cât și în cea calitativă.
Analiza tematică: Analiza tematică este utilizată în cea mai mare parte în cercetarea calitativă.
Focus:
Analiza conținutului: Codificării datelor i se acordă o mare importanță, deoarece permite recunoașterea elementelor de date importante.
Analiză tematică: Temelor li se acordă mai multă importanță.
Amabilitatea imaginii:
1. Cercetătorii analizează datele despre cancer de Rhoda Baer (fotograf) [Domeniu public sau domeniu public], prin Wikimedia Commons
2. „Bookshelf” de Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2.0] prin intermediul Commons
