Diferența cheie - Cercetare cauzală vs corelațională
Deși unii consideră că cercetarea cauzală și corelațională este similară în natură, există o diferență clară între aceste două tipuri de cercetare. Atât în natură, cât și în științele sociale, cercetarea se desfășoară în diverse scopuri. Aceste cercetări explorează diverse dinamici ale fenomenului. Cercetarea cauzală are drept scop identificarea relațiilor cauzale dintre variabile. Cercetările corelaționale, pe de altă parte, vizează identificarea existenței unei asociații sau nu. Diferența cheie între cercetarea cauzală și cea corelațională este că, în timp ce cercetarea cauzală poate prezice cauzalitatea, cercetarea corelațională nu. Prin acest articol să examinăm în continuare diferențele dintre cercetarea cauzală și cea corelațională.
Ce este cercetarea cauzală?
Cercetarea cauzală vizează identificarea cauzalității între variabile. Acest lucru evidențiază faptul că permite cercetătorului să găsească cauza unei anumite variabile. De exemplu, un cercetător care studiază de ce există mai puțină participare a femeilor în politică va încerca să găsească variabile care provoacă această situație, cum ar fi responsabilitățile familiale, imaginea femeii, pericolele asociate etc.
În cercetarea cauzală, cercetătorul măsoară de obicei impactul pe care îl are fiecare variabilă înainte de a prezice cauzalitatea. Este foarte important să acordați atenție variabilelor deoarece, în majoritatea cazurilor, lipsa controlului asupra variabilelor poate duce la predicții false. Acesta este motivul pentru care majoritatea cercetătorilor manipulează mediul de cercetare. În special în științele sociale, este foarte dificil să se efectueze cercetări cauzale, deoarece mediul poate consta din multe variabile care influențează cauzalitatea care poate trece neobservată. Acum să trecem la cercetarea corelațională.
O cercetare privind lipsa participării politice feminine poate identifica cauzalitatea
Ce este cercetarea corelațională?
Cercetarea corelațională încearcă să identifice asociațiile dintre variabile. Diferența cheie între cercetarea corelațională și cercetarea cauzală este că cercetarea corelațională nu poate prezice cauzalitatea, deși poate identifica asociații. Cu toate acestea, este important să subliniem faptul că cercetătorul încearcă să înțeleagă variabilele ca entități separate, precum și asocierea variabilelor. O altă diferență care poate fi evidențiată între cele două metode de cercetare este că în cercetarea corelațională, cercetătorul nu încearcă să manipuleze variabilele. El doar observă.
Să înțelegem acest lucru printr-un exemplu de cercetare din științele sociale. Un cercetător care studiază comportamentul agresiv al copilului va observa că familia joacă un rol cheie în modelarea comportamentului copilului. El va identifica, de asemenea, din datele care au fost adunate, că copiii din familii destrămate prezintă un nivel mai ridicat de agresivitate, în comparație cu alții. În acest caz, cercetătorul observă o asociere între variabile (nivelul de agresivitate și familiile rupte). Deși observă această legătură, nu poate prezice că locuințele sparte acționează ca o cauză a nivelului mai ridicat de agresivitate.
O cercetare privind agresiunea copiilor și familiile rupte poate găsi corelații între variabile.
Care este diferența dintre cercetarea cauzală și cea corelațională?
Definiții ale cercetării cauzale și corelaționale:
Cercetarea cauzală: Cercetarea cauzală vizează identificarea cauzalității între variabile.
Cercetări corelaționale: Cercetările corelaționale încearcă să identifice asociațiile dintre variabile.
Caracteristicile cercetării cauzale și corelaționale:
Natură:
Cercetarea cauzală: în cercetarea cauzală, cercetătorul identifică cauza și efectul.
Cercetări corelaționale: în cercetările corelaționale, cercetătorul identifică o asociație.
Manipulare:
Cercetarea cauzală: în cercetarea cauzală, cercetătorul manipulează mediul.
Cercetarea corelațională: În cercetarea corelațională, cercetătorul nu manipulează mediul.
Cauzalitate:
Cercetarea cauzală: cercetarea cauzală poate identifica cauzalitatea.
Cercetări corelaționale: Cercetările corelaționale nu pot identifica cauzalitatea dintre variabile.
Amabilitatea imaginii:
1. „Hillary Clinton cu femei politice afgane în 2011” de SK Vemmer (Departamentul de Stat al SUA) - Ambasada SUA Kabul Afganistan pe Flickr - Vizită secretar Clinton la Kabul 10.20.2011. [Domeniu public] prin Wikimedia Commons
2. „Bullying on Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) in 5 March 2007” de Diego Grez. [CC BY 3.0] prin Wikimedia Commons
