Diferența Dintre Filtrul FIR și Filtrul IRR

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-16 08:41

Filtru FIR vs Filtru IRR

Aplicațiile de procesare a semnalului digital utilizează intens filtrele, iar două dintre cele mai populare sunt filtrul FIR și filtrul IRR. Există mulți care rămân confuzi cu privire la utilizabilitatea uneia sau alteia în circumstanțe diferite ca și cum ar exista multe asemănări în cele două tipuri, există și diferențe evidente. Acest articol va evidenția diferențele dintre filtrele FIR și IRR pentru a permite utilizatorilor să utilizeze mai bine aceste filtre în procesarea semnalului digital.

Ce este FIR Filter?

FIR reprezintă Răspunsul la impulsuri finite. Înseamnă că dacă a fost pus un impuls, de exemplu un 1 urmat de multe probe zero; zero-urile vor ieși întotdeauna după ce 1 a trecut prin linia de întârziere a filtrului. Motivul pentru care acest filtru este numit finit este din cauza lipsei de feedback. Niciun feedback nu asigură că răspunsul la impuls va fi finit. Acesta este tocmai motivul pentru care FIR este, de asemenea, numit nici un filtru de feedback. Cu toate acestea, chiar și atunci când se folosește feedback, răspunsul este finit în cazul filtrelor FIR.

Ce este filtrul IRR?

Alternativa la filtrele FIR este filtrele IIR sau Infinite Impulse Response. Ieșirea sună la nesfârșit atunci când este introdus un impuls în cazul filtrului IIR.

Avantajele filtrului FIR

Ambele filtre FIR și IIR au propriile caracteristici și argumente pro și contra. În general, avantajele FIR sunt mult mai mari decât dezavantajele sale, ceea ce înseamnă că sunt utilizate mai mult decât filtrele IIR. Următorul este un rezumat al avantajelor filtrelor FIR.

- Este mai ușor să proiectați filtre FIR pentru a fi într-o fază de căptușeală. Acest design întârzie semnalul de intrare fără a-i distorsiona faza.

- Filtrele FIR sunt ușor de instalat, iar calculul FIR în toate microprocesoarele DSP poate fi finalizat utilizând funcția de buclă simplă.

- Indiferent dacă reduceți rata de eșantionare (decimare) sau creșteți rata de eșantionare (interpolare), utilizarea filtrelor FIR permite omiterea unor calcule, îmbunătățind astfel eficiența.

- Filtrele FIR pot fi instalate cu matematică fracțională simplă, simplificând implementările.

Cu toate acestea, în comparație cu filtrele IIR, filtrele FIR utilizează mai multă memorie și calcul pentru a obține o caracteristică de răspuns a unui filtru. În plus, există câteva răspunsuri pentru care filtrele FIR nu sunt adecvate.

Care este diferența dintre filtrul FIR și filtrul IRR?

• Ambele FIR și IIR sunt utilizate pentru filtrare în procesarea digitală.

• Filtrele IIR depind atât de intrare cât și de ieșire, în timp ce filtrele FIR depind doar de intrare.

• Filtrele IIR sunt instabile, în timp ce filtrele FIR sunt stabile

• Filtrele IIR necesită mai multă memorie decât filtrele FIR

• Filtrele IIR sunt dificil de implementat în comparație cu filtrele FIR

• În timp ce IIR poate simula cu ușurință semnale analogice, FIR nu are capacitatea pentru aceasta

• Filtrele FIR sunt de un ordin mai înalt decât filtrele IIR

• În cazul în care caracteristicile liniare nu sunt importante, filtrele IIR sunt preferate