Date categorice vs date numerice
Datele sunt faptele sau informațiile colectate în scopul referinței sau analizei. Adesea aceste date sunt colectate ca un atribut al subiectului în cauză. Acest atribut poate varia de la unul la altul, prin urmare acest atribut variabil poate fi considerat o variabilă. Variabilele pot asuma diferite forme de valori și acestea sunt intrinseci în datele colectate.
Variabilele pot fi fie calitative, fie cantitative; adică dacă variabila este cantitativă, răspunsurile sunt cifre, iar magnitudinea atributului măsurat poate fi stabilită cu un anumit grad de acuratețe. Celălalt tip, variabilele calitative măsoară atributele calitative și valorile asumate de variabile nu pot fi date în termeni de mărime sau magnitudine. Variabilele în sine sunt cunoscute sub numele de variabile categorice, iar datele colectate prin intermediul unei variabile categorice sunt date categorice.
Mai multe despre date numerice
Datele numerice sunt în esență datele cantitative obținute dintr-o variabilă, iar valoarea are un sentiment de mărime / magnitudine. Datele numerice obținute sunt împărțite în continuare în alte trei categorii bazate pe teoria dezvoltată de Stanley Smith Stevens. Datele numerice pot fi ordinale, intervale sau raport. Tipul datelor este determinat de metoda de măsurare a valorilor, iar tipurile sunt cunoscute ca niveluri de măsurare.
Greutatea unei persoane, distanța dintre două puncte, temperatura și prețul unui stoc sunt exemple de date numerice.
În statistici, majoritatea metodelor sunt derivate pentru analiza datelor numerice. Statisticile descriptive de bază și regresia și alte metode inferențiale sunt utilizate în principal pentru analiza datelor numerice.
Mai multe despre date categorice
Datele categorice sunt valori pentru o variabilă calitativă, adesea un număr, un cuvânt sau un simbol. Ele scot în evidență faptul că variabila în cazul considerat aparține uneia dintre diferitele opțiuni disponibile. Prin urmare, aparțin uneia dintre categorii; de unde și numele categoric.
Apartenența politică a unei persoane, naționalitatea unei persoane, culoarea preferată a unei persoane și grupa sanguină a unui pacient sunt atribute calitative. Uneori, un număr poate fi obținut ca valoare categorică, dar numărul în sine nu reprezintă magnitudinea atributului măsurat. Codul poștal este un exemplu.
De asemenea, orice valori categorice aparțin tipului de date nominale, care este un alt tip bazat pe nivelurile măsurătorilor. Metodele utilizate pentru analiza datelor categorice sunt diferite de cea a datelor numerice, dar principiul de bază poate fi același.
Care este diferența dintre datele categorice și cele numerice?
• Datele numerice sunt valori obținute pentru variabila cantitativă și au un sentiment de mărime legat de contextul variabilei (prin urmare, acestea sunt întotdeauna numere sau simboluri care au o valoare numerică). Datele categorice sunt valori obținute pentru o variabilă calitativă; numerele de date categorice nu au un sentiment de mărime.
• Datele numerice aparțin întotdeauna fie tipului ordinal, raportului, fie intervalului, în timp ce datele categorice aparțin tipului nominal.
• Metodele utilizate pentru analiza datelor cantitative sunt diferite de metodele utilizate pentru datele categorice, chiar dacă principiile sunt aceleași cel puțin aplicația are diferențe semnificative.
• Datele numerice sunt analizate folosind metode statistice în statistici descriptive, regresie, serii de timp și multe altele.
• Pentru datele categorice sunt utilizate de obicei metode descriptive și metode grafice. Unele teste non-parametrice sunt, de asemenea, utilizate.
