Învățare supravegheată vs învățare nesupravegheată
Termenii precum învățarea supravegheată și învățarea nesupravegheată sunt folosiți în contextul învățării automate și a inteligenței artificiale care câștigă din ce în ce mai mult în fiecare zi. Învățarea automată, pentru profan, este algoritmii care sunt conduși de date și fac ca o mașină să învețe cu ajutorul exemplelor. Există două tipuri de învățare; și anume învățarea supravegheată și învățarea nesupravegheată care încurcă elevii, deoarece există multe asemănări între cei doi. Cu toate acestea, în ciuda suprapunerii, există diferențe care vor fi evidențiate în acest articol.
În anii următori, este posibil să asistăm la o creștere a dezvoltării învățării automate pentru a face mai ușoară și mai rapidă gestionarea problemelor de afaceri. Angajarea angajaților pentru a aborda probleme simple de afaceri ar deveni învechită folosind conceptele de învățare supravegheată și nesupravegheată.
Ce este învățarea supravegheată?
Acesta este un tip de învățare în care învățarea automată are loc cu ajutorul contribuțiilor utilizatorilor. O mare parte din cercetările din domeniul învățării automate și ale inteligenței artificiale până în prezent s-au concentrat asupra învățării supravegheate. De exemplu, folderul de spam din e-mailul dvs. se umple, uneori chiar și e-mailurile importante merg către acesta neintenționat. Sistemul funcționează pe baza învățării automate care notifică un algoritm referitor la analiza spamului. Sistemul folosește informațiile pentru a filtra mesajele și a le trimite în dosarul spam reducând pozitivele false. Într-un motor de căutare, algoritmul funcționează pe baza link-ului dat mai întâi clic atunci când deschide rezultatele căutării. Acest lucru duce la îmbunătățiri ale rezultatelor căutării pentru un utilizator. Cu toate acestea, există anumite dezavantaje în învățarea supravegheată, deoarece mașina are o idee vagă despre ceea ce este bine și ce este greșit. Acest feedback uman pune adesea limite la utilizarea viitoare a învățării supravegheate.
Ce este învățarea fără supraveghere?
Trăim vremuri în care căutăm performanțe mai bune de la mașini tot timpul, fie că sunt date CCTV, date GPS, tranzacții online, date de scanare a mașinilor, date de scanare de securitate și așa mai departe. Organizațiile și guvernele doresc ca mașinile care nu au nevoie sau nu necesită date supravegheate de la oameni pentru a obține rezultate mai bune. Desigur, acest lucru necesită mult mai mult efort în direcția automatizării și, deși este puțin probabil ca învățarea nesupravegheată să înlocuiască învățarea supravegheată în viitorul apropiat, abordările hibride vor apărea în viitorul apropiat, care vor fi mai rapide și mai rapide eficiente decât rezultatele obținute prin învățarea supravegheată în prezent.
Care este diferența dintre învățarea supravegheată și cea nesupravegheată?
• Învățarea supravegheată și învățarea nesupravegheată sunt două abordări diferite pentru a lucra pentru o mai bună automatizare sau inteligență artificială.
• În învățarea supravegheată, există feedback uman pentru o mai bună automatizare, în timp ce în învățarea nesupravegheată, mașina este de așteptat să ofere performanțe mai bune fără intrări umane.
• Abordările hibride sunt soluții mai probabile în viitorul apropiat care utilizează atât învățarea supravegheată, cât și cea nesupravegheată.
