Diferența Dintre Tree și Graph în Structura Datelor

Cuprins:

Diferența Dintre Tree și Graph în Structura Datelor
Diferența Dintre Tree și Graph în Structura Datelor

Video: Diferența Dintre Tree și Graph în Structura Datelor

Video: Diferența Dintre Tree și Graph în Structura Datelor
Video: Arborele și graficul Diferențe importante 2024, Noiembrie
Anonim

Arborele vs graficul în structura datelor

Deoarece arborii și graficul sunt structuri de date neliniare care sunt folosite pentru rezolvarea problemelor complexe de calculator, este utilă cunoașterea diferenței dintre arborele și graficul în structura datelor. Ambele structuri de date reprezintă elementele de date sub forma matematică. Obiectivul principal al articolului este de a evidenția semnificația structurilor de date neliniare. De asemenea, include diferența cheie între aceste două structuri de date.

Ce este un copac în structura datelor?

Arborele este o structură de date neliniară în care toate elementele de date sunt aranjate într-o anumită ordine. Arborele definește un set finit de elemente de date. Fiecare element de date este denumit nod. Există un nod părinte special, numit și nod rădăcină. Toate celelalte noduri sunt noduri secundare sau sub noduri secundare. Obiectivul principal al arborelui este de a reprezenta relația ierarhică între diferite elemente de date. Arborele normal crește în direcția superioară, dar arborele structurii datelor crește în direcția descendentă. Toate subnodurile atașate cu arborele sunt împărțite în diferite niveluri. Arborele binar este cel mai frecvent exemplu de structură de date neliniară. Gradul maxim al unui arbore binar este de două. Înseamnă că pot fi atașate maximum două noduri la fiecare nod părinte.

Diferența dintre copac și grafic în structura datelor
Diferența dintre copac și grafic în structura datelor

Ce este graficul în structura datelor?

Graficul este o structură de date neliniară populară care este utilizată pentru rezolvarea diferitelor probleme ale computerului. Sunt folosite pentru a proiecta diverse jocuri și puzzle-uri. Graficele pot fi împărțite în mai multe categorii. Acestea sunt:

• Grafic direcționat: în graficul direcționat, fiecare margine este definită de o pereche ordonată de vârfuri.

• Grafic non-direcționat: în graficul neorientat, fiecare margine este definită de o pereche neordonată de vârfuri

• Grafic conectat: în calea conectată, există o cale de la fiecare vârf la fiecare alt vârf.

• Grafic neconectat: în graficul neconectat, calea nu există de la nici un vârf la niciun alt vârf.

• Grafic ponderat: în graficul ponderat, o anumită greutate este atașată la margine.

• Grafic simplu sau grafic multiplu

Grafic în structura datelor
Grafic în structura datelor

Asemănări între Tree și Graph în structura datelor

• Arborii și graficul sunt structuri de date neliniare care sunt utilizate pentru rezolvarea problemelor complexe ale computerului.

• Ambele structuri de date utilizează un nod părinte și mai multe subnoduri.

Care este diferența dintre Tree și Graph în structura datelor?

• Arborele este considerat ca un caz special de grafic. De asemenea, este denumit grafic minim conectat.

• Fiecare copac poate fi considerat ca un grafic, dar fiecare grafic nu poate fi considerat ca un copac.

• Autocircuiturile și circuitele nu sunt disponibile în arbore ca în cazul graficelor.

• Pentru proiectarea arborelui, aveți nevoie de un nod părinte și de diferite subnoduri. Pentru proiectarea unui grafic, aveți nevoie de vârfuri și margini. Edge este o pereche de vârfuri.

Discuția de mai sus concluzionează că arborele și graficul sunt cele mai populare structuri de date care sunt utilizate pentru rezolvarea diferitelor probleme complexe. Graficele sunt o structură de date mai populară care este utilizată în proiectarea computerelor, structurile fizice și știința ingineriei. Majoritatea puzzle-urilor sunt proiectate cu ajutorul structurii datelor grafice. Cea mai mică problemă la distanță este cea mai frecvent utilizată structură de date. În această problemă, trebuie să calculăm cea mai mică distanță dintre două vârfuri.

Lecturi suplimentare:

Recomandat: