Corelația pozitivă vs corelația negativă
Corelația este o măsură a puterii relației dintre două variabile. Coeficientul de corelație cuantifică gradul de schimbare al unei variabile pe baza schimbării celeilalte variabile. În statistici, corelația este legată de conceptul de dependență, care este relația statistică dintre două variabile.
Coeficientul de corelație Pearson sau Coeficientul de corelație Produs-Moment Pearson, sau pur și simplu coeficientul de corelație este obținut prin următoarele formule.
Pentru o populație:
Pentru un eșantion:
iar următoarea expresie este echivalentă cu expresia de mai sus.
și
sunt scoruri standard de X și respectiv Y.
este media și s X și s Y sunt abaterile standard ale lui X și Y.
Coeficientul de corelație Pearson (sau doar coeficientul de corelație) este cel mai frecvent utilizat coeficient de corelație și este valabil doar pentru o relație liniară între variabile. r este o valoare cuprinsă între -1 și 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Dacă r = 0, nu există nicio relație și, dacă r ≥ 0, relația este direct proporțională și valoarea unei variabile crește cu cealaltă. Dacă r ≤ 0, o variabilă scade pe măsură ce cealaltă crește și invers.
Datorită condiției de liniaritate, coeficientul de corelație r poate fi, de asemenea, utilizat pentru a stabili prezența unei relații liniare între variabile.
Care este diferența dintre corelația pozitivă și corelația negativă?
• Când există o corelație pozitivă (r> 0) între două variabile aleatorii, una dintre variabile se mișcă proporțional cu cealaltă variabilă. Dacă o variabilă crește, cealaltă crește. Dacă o variabilă scade, cealaltă scade și ea.
• Când există o corelație negativă (r <0) între cele două variabile aleatorii, variabilele se mișcă opuse. Dacă o variabilă crește, cealaltă scade și invers.
• O linie care aproximează o corelație pozitivă are gradient pozitiv, iar o linie care aproximează o corelație negativă are un gradient negativ.
